Advantec AIR-420 Industrie Edge AI Server

Advantec AIR-420 Industrie Edge AI Server

Kompakter KI-Server für anspruchsvolle Edge-Anwendungen

Mit dem AIR-420 stellt Advantech einen neuen Meilenstein im Bereich Edge-KI-Server vor. Der kompakte 28,6-Liter-Server ist für leistungsintensive KI-Aufgaben ausgelegt und unterstützt zwei 3.9-Slot-GPUs sowie AMD Ryzen Prozessoren der 7000- und 9000-Serie mit bis zu 12 Kernen. Bis zu 192 GB DDR5-RAM ermöglichen eine leistungsstarke und platzsparende Lösung für Edge-Umgebungen.

Leistungsstark auf engem Raum

Trotz seiner geringen Baugröße liefert der AIR-420 bis zu 208 TFLOPS (FP32) Rechenleistung. Damit eignet er sich ideal für rechenintensive Anwendungen wie die Verarbeitung großer Sprachmodelle oder medizinischer Bilddaten. Ein intelligenter Lüfteralgorithmus sorgt für leisen und effizienten Betrieb, während das redundante Netzteil die Ausfallsicherheit maximiert.

Flexible Erweiterbarkeit und moderne Konnektivität

Der AIR-420 verfügt über vier PCIe-Steckplätze ? zwei für GPU-Beschleuniger und zwei für weitere Erweiterungskarten. Hinzu kommen moderne Schnittstellen wie ein USB-Port mit 20 Gbps, vier USB 10 Gbps Ports (Gen 3.2), ein 10GbE-Anschluss, zwei 2.5GbE-Ports sowie ein M.2 Key M für NVMe-SSDs und ein M.2 Key E für Wi-Fi 7.

Effizientes LLM-Finetuning mit aiDAPTIV+

Die mitgelieferten SQ ai100 AI-SSDs nutzen aiDAPTIV+ Technologie zur Erweiterung des GPU-Speichers. Damit lassen sich große Sprachmodelle wie Llama 70B mit nur zwei GPUs effizient trainieren ? bei deutlich reduzierten Hardwarekosten und gleichbleibender Performance.

Intuitive KI-Entwicklung ohne Programmierung

Das integrierte GenAI Studio bietet eine benutzerfreundliche No-Code-Oberfläche zur einfachen Entwicklung und Feinjustierung von LLMs. Ergänzt wird dies durch das Edge AI SDK und ein Inference-Kit, das die Evaluierung und Umsetzung von KI-Modellen am Edge beschleunigt.

Zukunftssichere Edge-KI-Infrastruktur

Ob in der Industrie, im Gesundheitswesen oder in der Forschung ? der AIR-420 bietet zuverlässige Leistung, hohe Konnektivität und umfassende Softwareunterstützung. Er ist die ideale Lösung für Unternehmen, die fortschrittliche KI-Workloads direkt am Netzwerkrand verarbeiten möchten.